Tháng 8, công ty thương mại điện tử đã tối ưu hóa và nâng cấp toàn diện hệ thống giám sát mua sắm và cảnh báo sớm Dựa trên con đường công nghệ kết hợp "dữ liệu lớn + trí tuệ", tập trung vào các lĩnh vực rủi ro chính như "tuyển dụng nhưng không tuyển dụng, chia thành các bộ phận để tránh đấu thầu và gian lận giá thầu", năm kịch bản giám sát chính đã được xây dựng, bao gồm lập kế hoạch mua sắm, thực hiện quy trình, rủi ro giao dịch, hiệu suất chuyên gia và quản lý nhà cung cấp, để đạt được cảnh báo sớm và quản lý tuân thủ toàn diện, toàn chuỗi đối với hoạt động kinh doanh mua sắm của tập đoàn Kể từ khi hệ thống được đưa vào vận hành, nó đã được quảng bá và áp dụng trong toàn tập đoàn, thúc đẩy quá trình chuyển đổi giám sát mua sắm từ "giám sát con người" sang "phòng ngừa kỹ thuật" và nâng cấp nhân sự giám sát từ giao dịch lên thông minh, cải thiện đáng kể mức độ quản lý của toàn bộ vòng đời mua sắm
Việc tối ưu hóa và nâng cấp này là lần lặp lại chức năng lớn nhất và mạnh mẽ nhất kể từ khi hệ thống được xây dựng và đi vào hoạt động Đối mặt với những thách thức như thời gian eo hẹp, nhiệm vụ nặng nề và độ khó kỹ thuật cao, nhóm dự án đã đối mặt với những khó khăn và cùng nhau giải quyết khó khăn Sau nhiều vòng nghiên cứu nhu cầu, lập mô hình thuật toán cảnh báo sớm và thử nghiệm gỡ lỗi chung, phải mất bốn tháng để hoàn thành thành công nhiệm vụ nâng cấp Bản nâng cấp này tập trung vào việc tuân thủ quy trình mua sắm, xác định hành vi gian lận của nhà thầu và tối ưu hóa các quy trình khép kín cảnh báo sớm Dựa trên 60 quy tắc cảnh báo sớm ban đầu, 17 đề xuất tối ưu hóa cảnh báo sớm đã được đưa ra một cách có hệ thống, bao gồm cả nghi ngờ gian lận đấu thầu và 26 quy tắc cảnh báo sớm mới đã được thêm vào, bao gồm những khác biệt thường xuyên trong báo giá của nhà thầu, đánh dấu bước nhảy vọt về chất trong khả năng giám sát mua sắm thông minh của tập đoàn
Về mặt giám sát tuân thủ quy trình mua sắm, chúng tôi sẽ cải tiến hơn nữa việc tiêu chuẩn hóa các cảnh báo sớm cho các khía cạnh chính như lựa chọn phương thức mua sắm, tuân thủ quy trình mua sắm và xem xét các thông số kỹ thuật của quy trình, đồng thời tăng cường giám sát toàn diện đối với hoạt động mua sắm đấu thầu và mua sắm không đấu thầu Về việc xác định chính xác hành vi gian lận giá thầu, chúng tôi khám phá sâu các đặc điểm của dữ liệu hành vi đặt giá thầu và xây dựng mô hình nhận dạng thông minh về hành vi gian lận giá thầu từ nhiều khía cạnh như sự bất thường trong báo giá, tương quan hành vi và sự tương đồng của tài liệu, giúp cải thiện đáng kể độ chính xác và khả năng thâm nhập của điều tra rủi ro Về quy trình quản lý vòng kín cảnh báo sớm, chúng tôi sẽ cải thiện cơ chế quản lý vòng kín đầy đủ về kích hoạt, phân phối, xác minh, phản hồi và cải chính cảnh báo sớm, đồng thời thúc đẩy việc mở rộng thông tin cảnh báo sớm từ "phát hiện vấn đề" sang "giải quyết vấn đề"
Trong bước tiếp theo, các công ty thương mại điện tử sẽ tiếp tục tăng cường ứng dụng cảnh báo sớm của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực chuỗi cung ứng thu mua, tiếp tục mở rộng triển khai các công nghệ tiên tiến như mô hình lớn và bản đồ kiến thức, tăng cường hợp tác với các công ty hàng đầu trong ngành năng lượng và điện, đồng thời tạo ra công cụ trí tuệ kỹ thuật số để phát triển chất lượng cao cho các công ty trong tập đoàn
