Gần đây, bộ phận R&D công nghệ của các công ty thương mại điện tử đã ứng dụng chuyên sâu các tác nhân lập trình AI vào nghiên cứu và phát triển hàng ngày, sử dụng cách sử dụng trong thế giới thực để thúc đẩy cải thiện hiệu quả Nó đã chuyển đổi sự phát triển của các chức năng phổ biến từ "chữ viết lặp lại và kiểm tra lặp lại" sang "làm rõ yêu cầu, tạo thông minh và xác minh thủ công", giúp cải thiện đồng thời hiệu quả R&D và chất lượng phân phối một cách hiệu quả

Tập trung vào nghiên cứu và phát triển lặp đi lặp lại để nâng cao hiệu quả công việc Nhóm R&D của nền tảng thương mại điện tử đã triển khai đầy đủ trí thông minh lập trình AI và xây dựng mô hình R&D hợp tác giữa con người và máy móc Đối với công việc được tiêu chuẩn hóa như phát triển giao diện, tác vụ theo lịch trình và xây dựng trang, AI có thể nhanh chóng tạo khung mã, tập lệnh DDL và tệp hỗ trợ, giải phóng nhân viên R&D khỏi lao động cơ khí như kiểm tra hiện trường và sao chép mã để tập trung vào hoạt động kinh doanh cốt lõi và tối ưu hóa chi tiết, cải thiện đáng kể hiệu quả phát triển

Sự hồi sinh thông minh của tài sản mã và củng cố nền tảng R&D Tác nhân AI thực hiện việc sắp xếp thông minh các mã hiện có, tự động trích xuất thông tin giao diện dự án và sắp xếp nó theo các lĩnh vực kinh doanh, đồng thời tạo ra các sổ cái giao diện có cấu trúc và tiêu chuẩn hóa, giúp cải thiện đáng kể hiệu quả sắp xếp và độ chính xác của dữ liệu Sổ cái tài sản rõ ràng cung cấp hỗ trợ chính xác cho việc lặp lại hệ thống, tăng cường bảo mật và hỗ trợ kỹ thuật hàng ngày, tạo nền tảng vững chắc cho nghiên cứu và phát triển công nghệ

Cải thiện việc kiểm soát chất lượng và xây dựng tuyến phòng thủ an toàn vững chắc Trí thông minh AI tăng cường kiểm soát chất lượng và an toàn, xác định chính xác các mối nguy hiểm tiềm ẩn tần suất cao như rò rỉ tài nguyên và rò rỉ thông tin nhạy cảm, đồng thời đưa ra cảnh báo sớm về rủi ro Trong quá trình triển khai AI và tối ưu hóa kiểm soát chất lượng, chúng ta phải đối mặt với các vấn đề như không thích ứng đầy đủ với các quy tắc sàng lọc thông minh, kết nối kém giữa các mô hình R&D cũ và mới cũng như các điểm rủi ro rải rác trên nhiều mô-đun khó phối hợp Nhóm R&D chủ động và cộng tác chặt chẽ, với tất cả nhân viên thử nghiệm và front-end làm việc cùng nhau để khắc phục các vấn đề khó khăn như thích ứng với kiểm soát rủi ro AI, xác định chính xác các mối nguy hiểm tiềm ẩn và thống nhất các tiêu chuẩn kiểm toán, đồng thời mở ra các liên kết kiểm soát chất lượng hợp tác giữa con người và máy móc một cách hiệu quả

Nhờ vào việc trau chuốt kỹ thuật và làm việc nhóm sớm, hiệu quả cộng tác của nhóm đã được cải thiện đáng kể, quá trình phát triển trang đồng nhất được rút ngắn từ vài ngày xuống còn vài giờ và các giao diện phức tạp cũng như liên kết nhiều mô-đun được hoàn thiện một cách hiệu quả Điểm mấu chốt của việc xem xét thủ công được tuân thủ nghiêm ngặt để đảm bảo an toàn cho các thay đổi cốt lõi và gỡ lỗi chung Trong tương lai, bộ phận R&D của các công ty thương mại điện tử sẽ tiếp tục mở rộng ứng dụng AI trong phân tích chất lượng mã, tạo thử nghiệm đơn vị, viết kịch bản cơ sở dữ liệu và các tình huống khác, tối ưu hóa hệ thống cộng tác giữa người và máy và tiếp tục hỗ trợ sự phát triển chất lượng cao của các nền tảng thương mại điện tử