Khi "Ý kiến triển khai về thúc đẩy toàn diện ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực đấu thầu và đấu thầu" của Ủy ban Cải cách và Phát triển Quốc gia nêu rõ thời gian biểu "một số kịch bản sẽ được triển khai trước vào cuối năm 2026 và triển khai trên toàn quốc vào cuối năm 2027", quá trình chuyển đổi kỹ thuật số và thông minh trong lĩnh vực mua sắm không còn là "câu hỏi lựa chọn" mà là "câu hỏi phải trả lời" Trong lần chuyển đổi này, Ban Dự án Ninh Hạ của Công ty Tây An đã không thụ động chờ đợi mà chủ động đáp ứng yêu cầu của các đơn vị cấp trên, đẩy hệ thống đánh giá phụ trợ thông minh không đấu thầu từ “có thể sử dụng” sang “dễ sử dụng” và “hiệu quả”, đồng thời sử dụng những hành động thiết thực để chuyển hóa các phương tiện thông minh nhằm nâng cao chất lượng và hiệu quả của công tác thu mua nguyên liệu khu vực
Hệ thống đánh giá thông minh có nhiều chức năng và logic mới Chỉ ban hành sách hướng dẫn là chưa đủ, chỉ xem video thôi là chưa đủ Điều đầu tiên Phòng Dự án Ninh Hạ của Công ty Tây An làm là chủ động liên hệ và đặc biệt mời các nhân viên kỹ thuật tham gia phát triển hệ thống đến hiện trường để giảng bài đặc biệt cho các nhân viên liên quan của đơn vị dự án và cơ quan mua sắm Khóa đào tạo không hề dối trá và trực tiếp bao gồm các mô-đun cốt lõi như giới thiệu các chức năng đánh giá thông minh, phân tích logic đánh giá, cấu hình quyền vai trò, vv và trải qua toàn bộ quá trình sử dụng các dự án thực Sau khóa đào tạo, hãy tận dụng tối đa "Nhóm công tác đánh giá được hỗ trợ thông minh" Trong nhóm này có các nhà điều hành, kỹ thuật viên phát triển và đồng nghiệp của chúng tôi từ các đơn vị anh em Nếu gặp phải bất kỳ điểm kẹt nào trong quá trình sử dụng hàng ngày, chẳng hạn như điều chỉnh chức năng, độ trễ vận hành, sai lệch logic, độ trễ dữ liệu và các vấn đề khác, người vận hành có thể trực tiếp gửi ảnh chụp màn hình cho nhóm và kỹ thuật viên sẽ phản hồi trực tuyến và đưa ra kết luận sau vài phút Khi gặp bất ổn, các đồng nghiệp ở các đơn vị anh em vừa hoàn thành dự án tương tự trực tiếp chia sẻ kinh nghiệm Các câu hỏi không được trả lời trong một sớm một chiều và phản hồi không phải là lòng vòng
Đánh giá thông minh không phải là một "điểm" biệt lập mà là một "đường" xuyên suốt toàn bộ quy trình mua sắm Bộ phận dự án Ninh Hạ đã so sánh quy trình vận hành hệ thống và đi qua từng mắt xích để tìm ra nơi nào có nhiều khả năng xảy ra sự cố nhất và giải quyết từng vấn đề một Trong quá trình gửi kế hoạch, nhiều người bị mắc kẹt trong việc chọn mẫu Phòng dự án Ninh Hạ đã tổ chức nhân viên mua sắm của đơn vị dự án nghiên cứu chuyên sâu "Mẫu cơ bản của tài liệu mua sắm không đấu thầu ba cấp độ" để làm rõ nên chọn con đường nào cho các loại dự án khác nhau, thực hành và xác nhận nhiều lần Trong quá trình chuẩn bị hồ sơ đấu thầu, mô hình “cộng tác chỉnh sửa trực tuyến nhiều người” được phát huy Tất cả những người có trách nhiệm điền tài liệu trực tuyến cùng một lúc, hồ sơ sửa đổi rõ ràng và có thể xem được, thời gian lưu hành được rút ngắn đáng kể
Thay đổi lớn nhất trong đánh giá thông minh nằm ở quy trình đánh giá Trước đây, các chuyên gia dành phần lớn thời gian của họ cho hàng đống hồ sơ dự thầu, xem qua các bằng cấp, kiểm tra hiệu suất và kiểm tra chứng chỉ cho các nhiệm vụ lặp đi lặp lại Bây giờ hệ thống giao những thứ này cho AI Trong đào tạo và giao tiếp hàng ngày, bộ phận dự án Ninh Hạ nhiều lần nhấn mạnh một khái niệm với các chuyên gia đánh giá: giá trị của các chuyên gia không nằm ở việc lật trang mà ở việc kiểm tra
Khi người quản lý dự án lên mạng, anh ta đặt ra các yêu cầu về trình độ chuyên môn, phạm vi thực hiện, khoảng thời gian và các chỉ số khác nếu cần; khi nhà cung cấp báo giá, hệ thống sẽ hướng dẫn họ tải giấy phép lên và tự động nhận dạng thông qua OCR; sau khi bật đánh giá, AI sẽ so sánh từng mục một và đưa ra kết luận “hợp quy”, “không tuân thủ” hoặc “không thể phán đoán”, đồng thời tự động cảnh báo danh sách đen và báo giá bất thường
Nhiệm vụ của chuyên gia trở thành xem xét kết luận của AI, tập trung vào các mục "không phù hợp" và "không thể đánh giá", nhấp vào chi tiết phản hồi và hồ sơ so sánh của nhà cung cấp, sau đó đưa ra đánh giá cuối cùng Nếu nhận định của chuyên gia khác với nhận định của AI, hệ thống buộc phải điền lý do và làm rõ ai là người đưa ra quyết định và tại sao
Trong bước tiếp theo, Phòng Dự án Ninh Hạ của Công ty Tây An sẽ tiếp tục theo dõi ứng dụng thực tế của hệ thống đánh giá phụ trợ thông minh, để trí thông minh thực sự có thể trở thành "động lực" nâng cao chất lượng và hiệu quả thu mua, đồng thời cung cấp sự hỗ trợ vững chắc hơn cho việc đảm bảo nguồn cung nguyên liệu trong khu vực
