Công ty TNHH Công nghệ Thương mại Điện tử Datang (sau đây gọi là công ty thương mại điện tử) là công ty con thuộc sở hữu hoàn toàn của Công ty TNHH Tập đoàn Vật liệu Điện và Thủy lợi Trung Quốc (sau đây gọi là "Tập đoàn Vật liệu"), đơn vị thực hiện chính của ngành thương mại và hậu cần của Datang Trung Quốc Công ty thương mại điện tử chịu trách nhiệm chính trong việc xây dựng và vận hành nền tảng thương mại điện tử của Tập đoàn Datang Trung Quốc (sau đây gọi là "nền tảng thương mại điện tử") và Xiweicom Đây là một doanh nghiệp công nghệ cao quốc gia, một doanh nghiệp vừa và nhỏ "sáng tạo" ở Bắc Kinh, một doanh nghiệp vừa và nhỏ "chuyên biệt và đổi mới" ở Bắc Kinh và là một trong những doanh nghiệp thí điểm đầu tiên về "Tiêu chuẩn hoạt động mua sắm dịch vụ của doanh nghiệp nhà nước"

Là một trụ cột quan trọng của nền kinh tế quốc dân, doanh nghiệp nhà nước phải đối mặt với nhiều rủi ro tiềm ẩn về liêm chính trong các liên kết chuỗi cung ứng như thu mua, phân phối và giám sát Các vấn đề về tính liêm chính ở các mức độ khác nhau có thể tồn tại trong quản lý chuỗi cung ứng, với tần suất rủi ro cao nhất xảy ra trong liên kết mua sắm Những rủi ro này không chỉ gây tổn hại đến lợi ích kinh tế của doanh nghiệp mà còn làm xói mòn môi trường cạnh tranh lành mạnh trên thị trường, ảnh hưởng đến sự phát triển lành mạnh của chuỗi công nghiệp

Là đơn vị quan trọng trong việc xây dựng và vận hành thông tin của nhóm vật liệu "Internet + Mua sắm", các công ty thương mại điện tử tích cực sử dụng công nghệ thông minh và kỹ thuật số để hỗ trợ các mô hình quản lý chuỗi cung ứng truyền thống, đồng thời không ngừng khám phá các giải pháp mà dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo, chuỗi khối, Internet vạn vật và các công nghệ khác có thể cung cấp để ngăn ngừa và kiểm soát rủi ro về tính toàn vẹn của chuỗi cung ứng và đã đạt được một số kết quả nhất định

Hệ thống cảnh báo sớm dữ liệu lớn tạo “tường lửa” sạch cho chuỗi cung ứng

Công nghệ dữ liệu lớn cung cấp khả năng phân tích và hỗ trợ dữ liệu mạnh mẽ để ngăn ngừa và kiểm soát rủi ro về tính toàn vẹn của chuỗi cung ứng Bằng cách thiết lập một nền tảng dữ liệu thống nhất, công ty vật liệu tích hợp dữ liệu đa nguồn như lập kế hoạch, mua sắm, thực hiện hợp đồng, phân phối và tài chính để thu thập dữ liệu toàn diện từ toàn bộ chuỗi cung ứng mua sắm Dựa trên dữ liệu lịch sử và dữ liệu thời gian thực, nó tập trung vào các điểm rủi ro liêm chính trong lĩnh vực mua sắm, chú ý đến các vấn đề còn tồn tại như "tuyển dụng nhưng không tuyển dụng", "cắt thành từng phần để tránh đấu thầu" và "gian lận đấu thầu" và các vấn đề nổi bật khác, đồng thời biên soạn hơn 60 mục cảnh báo sớm, đồng thời phát triển và xây dựng hệ thống cảnh báo sớm và giám sát mua sắm tương đối hoàn chỉnh Nó có thể cung cấp khả năng giám sát mua sắm với khả năng cảnh báo trước, giám sát trong quá trình và phân tích sau để đảm bảo sự tuân thủ của các quy trình kinh doanh mua sắm và thực hiện việc chuyển đổi giám sát mua sắm từ "giám sát con người" sang "phòng ngừa kỹ thuật" Giảm thiểu tình trạng nhà cung cấp “thay áo”, “tham nhũng vi mô” trong thu mua

Các mục cảnh báo sớm được phân phát trong toàn bộ quá trình mua sắm bao gồm lập kế hoạch mua sắm, mở thầu, đánh giá, xác định giá thầu và ký kết hợp đồng Bằng cách lấy thông tin liên hệ đấu thầu của nhà cung cấp, thông tin mã tính năng, thông tin IP đấu thầu của nhà cung cấp và thông tin tác giả tài liệu đấu thầu, có thể đạt được cảnh báo sớm về hành vi gian lận giá thầu của nhà cung cấp; Có thể đạt được việc xác minh và sàng lọc thông tin cảnh báo sớm bằng cách kết nối với Qichacha, Credit China và các nền tảng khác, đồng thời có thể đưa ra lời nhắc cảnh báo sớm để duy trì các mối quan hệ, mối quan hệ pháp nhân và điều kiện kinh doanh giữa các nhà cung cấp Theo nhu cầu kinh doanh, nó được gửi đến người quản lý dự án của cơ quan đấu thầu theo thời gian thực Theo mức độ cảnh báo sớm, ba phương pháp xử lý được thiết lập: nhắc nhở, mô tả và xác minh Người quản lý dự án xử lý kịp thời các hạng mục cảnh báo sớm theo mức độ cảnh báo sớm và báo cáo kết quả xử lý Vòng khép kín được hoàn thành sau khi được cơ quan quản lý xác minh Việc giám sát và cảnh báo sớm được thực hiện xuyên suốt toàn bộ quá trình, chất lượng đánh giá thầu được kiểm soát chặt chẽ

Đánh giá thông minh bằng AI tạo ra một mô hình mới không cần can thiệp và có độ tin cậy cao trong đánh giá giá thầu

Hệ thống đánh giá thông minh do công ty thương mại điện tử phát triển độc lập dựa trên công nghệ trí tuệ nhân tạo đã cải thiện hiệu quả tính công bằng, minh bạch và hiệu quả của quá trình đánh giá hồ sơ dự thầu Hệ thống sử dụng các thuật toán thông minh và phân tích dữ liệu lớn để thực hiện phân tích tự động và đánh giá hồ sơ dự thầu thông minh của hồ sơ mời thầu, giảm thiểu sự can thiệp của yếu tố con người vào kết quả đánh giá

Hệ thống đánh giá thông minh có thể phân tích tài liệu đấu thầu một cách thông minh, xác định hoạt động kinh doanh, công nghệ, giá cả và các yếu tố khác, đồng thời cung cấp dữ liệu đầu vào để hỗ trợ đánh giá giá thầu Hệ thống tự động xác định và xác định các yêu cầu về trình độ chuyên môn và yêu cầu về hiệu suất, chẳng hạn như chứng chỉ năng lực doanh nghiệp ngành xây dựng, giấy phép sản xuất an toàn, vv Xác minh trường hợp khách hàng của nhà cung cấp và thông tin rủi ro thông qua truy vấn thông tin đa nguồn Thông qua phân loại giấy phép, tiền xử lý hình ảnh, nhận dạng văn bản phổ quát, trích xuất phần tử hợp đồng và các công nghệ khác, việc xử lý có cấu trúc và nhận dạng hợp đồng hiệu suất được thực hiện Hệ thống này dựa trên mô hình lớn của ngành tuyển dụng và mua sắm của công ty vật liệu Thông qua phân tích/khai thác/đào tạo dữ liệu, hệ thống thu thập, làm sạch, phân tích, chú thích và huấn luyện dữ liệu đa chiều và lưu trữ thông tin dữ liệu Thông qua phân tích thông minh, hệ thống tự động xác định các thông tin trọng yếu trong hồ sơ mời thầu, giảm thiểu sai sót, tính chủ quan trong quá trình xem xét thủ công

Hệ thống tự động đưa ra kết quả đánh giá các mục khách quan như hài lòng, không hài lòng và đang chờ xem xét Đánh giá khách quan bao gồm trình độ chuyên môn, hiệu suất, giấy phép, phản hồi thông số kỹ thuật, vv Hệ thống xác minh trình độ và hiệu suất của nhà cung cấp một cách thông minh bằng cách liên kết với các nền tảng có thẩm quyền bên ngoài (chẳng hạn như Credit China, vv) Thông qua chức năng xác minh thông minh, nó có thể xác định một cách hiệu quả năng lực và hiệu suất sai, ngăn chặn các nhà cung cấp đạt được năng lực đấu thầu thông qua các phương tiện không phù hợp và xác định chính xác những bất thường như gian lận và gian lận trong đấu thầu, từ đó giảm rủi ro về tính liêm chính

Hệ thống có thể mô phỏng việc chấm điểm các mục chủ quan và cung cấp kết quả tính điểm mô phỏng Việc đánh giá các hạng mục chủ quan bao gồm các giải pháp kỹ thuật, biện pháp an toàn, biện pháp bảo vệ môi trường, biện pháp đảm bảo thời gian xây dựng, vv Thông qua phân đoạn văn bản, độ tương tự văn bản và các công nghệ khác, mô hình đánh giá chủ quan nhận thức được xây dựng để đạt được sự phân tích thông minh về các hạng mục chủ quan Hệ thống tích hợp và gói gọn nhiều bộ yếu tố đánh giá đa chiều và hệ thống tính điểm, xây dựng mô hình chuyên gia đánh giá AI đa chiều và hiện thực hóa mô hình đánh giá chuyên gia nhân hình học Cơ sở dữ liệu chuyên gia ảo được xây dựng dựa trên các chuyên gia đánh giá AI đa chiều và các chuyên gia đánh giá AI được lựa chọn thông minh theo yêu cầu đánh giá trong quá trình đánh giá các dự án tuyển dụng Thông qua phân tích thông minh, hệ thống có thể đưa ra các đề xuất chấm điểm khách quan, giảm tác động của yếu tố chủ quan của chuyên gia đến kết quả đánh giá và giảm yếu tố con người can thiệp vào kết quả đánh giá

Hệ thống "đánh giá mù" kép tái cấu trúc mô hình quản lý mua sắm

Nền tảng 30 đang được phát triển bởi các công ty thương mại điện tử xây dựng hệ thống quản lý mua sắm theo hướng kép gồm "thông minh + tuân thủ" và thực hiện xác minh tự động các tiêu chuẩn thông qua "Cơ sở dữ liệu hiệu suất năng lực" Việc thiết lập hệ thống này nâng cấp quy trình mua sắm đơn lẻ "do con người lãnh đạo" truyền thống thành quy trình tự động "do hệ thống điều khiển thông minh", giảm hơn nữa quy trình xem xét thủ công

Chức năng "đánh giá mù" ẩn danh có thể thực thi tính ẩn danh thông qua hệ thống, nâng cấp các yêu cầu quản lý "công bằng và chính đáng" từ ràng buộc mềm là "dựa vào kỷ luật tự giác của chuyên gia" lên ràng buộc cứng là "được đảm bảo bởi các quy trình hệ thống" Các chuyên gia chỉ có thể đưa ra đánh giá dựa trên các yếu tố khách quan như chất lượng, tính khả thi và tính đổi mới của chính giải pháp kỹ thuật, cho phép khái niệm “đánh giá thầu chỉ nhìn vào chất lượng của giải pháp chứ không phải quy mô của công ty” được thực hiện thực sự, giúp giảm hơn nữa rủi ro về tính toàn vẹn của sự can thiệp của con người vào kết quả đánh giá

Trong tương lai, các công ty thương mại điện tử sẽ sử dụng công nghệ trí tuệ kỹ thuật số làm điểm khởi đầu để tăng cường ứng dụng đổi mới dữ liệu lớn và các công nghệ khác trong công tác thanh tra kỷ luật, tuân thủ các nguyên tắc "định hướng vấn đề, quy trình rõ ràng và tính sẵn có của dữ liệu", tích hợp dữ liệu và tài nguyên hệ thống, dựa vào hệ thống cảnh báo sớm và giám sát mua sắm hiện có, đồng thời kết hợp các điểm rủi ro về liêm chính của các công ty thương mại điện tử để giải quyết các vấn đề ngay từ đầu và cung cấp các đảm bảo liêm chính cho sự phát triển chất lượng cao của doanh nghiệp (Công ty TNHH Công nghệ Thương mại Điện tử Datang Wei Zhenhua)